Caracterização das Distribuições pelas Propriedades dos Estimadores de Bayes

Autores

  • P.C. Araújo Departamento de Ciências Exatas - UEFS
  • J.A. Cardeal Departamento de Ciências Exatas - UEFS

DOI:

https://doi.org/10.13102/sscf.v2i.5294

Palavras-chave:

Estimadores Lineares, Priori, Posteriori, Modelo Bayseano, Distribuição Normal.

Resumo

Neste trabalho reapresentamos os resultados obtidos por Kagan e Karpov [1,2], mostrando que: para a construção do Estimador Linear Bayseano a condição necessária e suficiente é que, a priori, a distribuição dos erros sejam normais.

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Biografia do Autor

P.C. Araújo, Departamento de Ciências Exatas - UEFS

possui graduação em Licenciatura em Matemática pela Universidade Católica do Salvador (1982), graduação em Bacharel em Ciências Estatísticas pela Escola Superior de Estatística da Bahia (1987) , Mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1997) e Doutorado em Educação Matemática pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo(2013). Atualmente é professor assistente da Universidade Estadual de Feira de Santana. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Matemática, com ênfase em Probabilidade, Estatística Bayesiana e Conjuntos Difusos, atuando principalmente nos seguintes temas: Educação Matemática, Estatística Matemática, Estatística Bayesiana, Conjuntos Difusos, Método Linear Bayesiano, Modelização, Filtro de Kalman e Laboratório Didático.

J.A. Cardeal, Departamento de Ciências Exatas - UEFS

Possui licenciatura em física pela Universidade Federal da Bahia (1994), mestrado em física pela Universidade Federal da Bahia (2001) e doutorado em física pela Universidade de Brasília (2005). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual de Feira de Santana, ex-coordenador do Colegiado do Curso de Especialização em Matemática-UEFS. Tem experiência na área de Física Matemática, com ênfase em teoria de grupos (grupos de simetrias e grupos de equivalências e equações diferenciais), atuando principalmente nos seguintes temas: grupos contínuos, classificação das álgebras de Lie, soluções analíticas e soluções numéricas das equações diferenciais parciais, deduções de equações cinéticas via grupos de simetrias, soluções algébricas e soluções numéricas das equações do tipo Fokker-Planck lineares e não lineares, simetrias de equações diferenciais e integro-diferenciais. Econofísica.

Referências

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Publicado

20-12-2006

Como Citar

Araújo, P., & Cardeal, J. (2006). Caracterização das Distribuições pelas Propriedades dos Estimadores de Bayes. Sitientibus Série Ciências Físicas, 2, 29–32. https://doi.org/10.13102/sscf.v2i.5294

Edição

v. 2 (2006): Revista Sitientibus Série Ciências Físicas

Seção

Física Matemática

Licença

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