Fusão de rankings não supervisionada para metabusca de imagens diversificadas

Autores

  • José Solenir Lima Figueredo

DOI:

https://doi.org/10.13102/semic.v0i23.6364

Resumo

Grandes quantidades de dados exige o uso de técnicas eficazes na sua exploração. A fim de maximizar a qualidade dos resultados da pesquisa, sistemas sofisticados são desenvolvidos para explorar o máximo de informações possíveis para determinar a relevância dos objetos nas bases de dados (Calumby et al., 2016). Isso melhora os algoritmos de ranqueamento e, consequentemente, às expectativas dos usuários. 

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Publicado

2021-04-01

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra