FUSÃO DE RANKINGS PARA RECUPERAÇÃO DE IMAGENS

Autores

  • Wanderson Bezerra da Silva

DOI:

https://doi.org/10.13102/semic.v0i23.6610

Resumo

Dada a complexidade da consulta ou a pouca informação disponível para a configuração
de um sistema de busca de imagens com realimentação de relevância, o conjunto inicial
de resultados, anterior à primeira interação do usuário, pode não apresentar informações
relevantes suficientes. Isso pode acarretar em um feedback com pouca informação e
consequente dificultar a etapa de aprendizado. Por ser uma abordagem interativa, a
influência do primeiro resultado propaga-se para as demais iterações, dado que o
resultado inicial ruim limita a troca de informação entre o usuário e o sistema (Calumby
et al , 2017) e consequentemente os modelos de aprendizado da intenção do usuário.
Visando atenuar este problema, é imprescindível que o resultado da primeira interação
seja o melhor possível.

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Publicado

2021-04-01

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra