PROCESSAMENTO DE SÉRIES TEMPORAIS USANDO O MÉTODO DFA EM PYTHON

Autores

  • Natália Silva Rosa Universidade Estadual de Feira de Santana

DOI:

https://doi.org/10.13102/semic.v0i23.6636

Resumo

As séries temporais são um dos tipos de dados mais comuns encontrados na natureza,
que podem ser medidos, guardados e processados em tempo real ou off-line, usando um
Computador. Exemplos destes dados temos a mudança no tempo dos preços dos
produtos no mercado, do clima, do uso da energia, da mídia social, dos sinais
biomédicos gerados pela atividade fisiológica da matéria viva, dentre outros muitos
mais. A análise de séries temporais permite-nos analisar determinados dados ao longo
de um período de tempo e compreender padrões nos dados ao longo do tempo, suas
tendências, sazonalidade, etc.

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Publicado

2021-04-01

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra