Análise do Comportamento de Diferentes Classificadores a partir de Bases de Dados Completas e Reduzidas

Autores

  • Matheus​ ​ Galvão​ ​Correia

DOI:

https://doi.org/10.13102/semic.v0i23.6719

Resumo

Sistemas de Classificação de Padrões buscam obter um modelo baseado em um
conjunto de exemplos que descrevem uma função desconhecida. Esse modelo é
utilizado posteriormente para fornecer o valor de atributos de novos exemplos. A tarefa
de classificação é uma função de aprendizado que mapeia bases de dados de entrada em
um número finito de classes. Nela, cada exemplo pertence a uma classe, entre um
conjunto pré-definido de classes. O objetivo de um algoritmo de classificação é
encontrar alguma correlação entre os atributos e uma classe, de modo que o processo de
classificação possa usá-la para predizer a classe de um exemplo novo e desconhecido.

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Publicado

2021-04-01

Edição

Seção

Ciências Exatas e da Terra