MÉTODOS MULTIVARIADOS NA ANÁLISE DE ÓLEOS ESSENCIAIS DE Lippia origanoides Kunth CULTIVADA

Taiara Souza Costa

Resumo


A denominação “Análise Multivariada” corresponde a um grande número de métodos e técnicas que utilizam, simultaneamente, todas as variáveis na interpretação teórica do conjunto de dados obtidos Neto (2004). Logo, existem diferentes métodos na estatística multivariada, os quais cada método tem sua fundamentação teórica e sua aplicabilidade. Quando o interesse é verificar como as variáveis se relacionam, destacam-se dois métodos, que podem ser utilizados: análise de componentes principais e a análise de agrupamento hierárquico.
A análise de componentes principais (ACP) tem por objetivo descrever os dados contidos num quadro indivíduos-variáveis numéricos: p variáveis serão medidas com n indivíduos. Neste método, a redução do número de variáveis não se faz por uma simples seleção de algumas variáveis, mas pela construção de novas variáveis sintéticas, utilizando a informação contida na matriz de covariância dos dados ou matriz de correlação, princípios da álgebra linear e estatística básica Bouroche & Saprota (1982).


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DOI: http://dx.doi.org/10.13102/semic.v0i21.2471

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